„BigQuery“ yra sandėlis, skirtas dideliems duomenims saugoti, taip pat leidžia lengvai vizualizuoti ir efektyviai analizuoti tuos duomenis. „Athena“ taip pat atlieka tą patį darbą, tačiau naudodama AWS debesies teikėjo platformą ir abu analizuoja duomenis naudodami struktūrinę užklausų kalbą (SQL). Naudojant šias paslaugas galima tvarkyti didžiulius debesyje saugomų duomenų kiekius.
Pradėkime nuo „BigQuery“ ir „Athena“ skirtumo.
Kas yra „BigQuery“?
Daugelis žmonių, pavyzdžiui, kūrėjai, duomenų analitikai ir kiti, daug laiko dirba su duomenimis, o tvarkyti tokį duomenų kiekį tampa gana sunku. Išanalizuoti tiek daug duomenų tampa gana sudėtinga ir šioms problemoms išspręsti buvo sukurta „BigQuery“. Tai efektyvus būdas analizuoti ir vizualizuoti didžiulį duomenų kiekį naudojant paprastesnes užklausas:
BigQuery pranašumai
Kai kurie „BigQuery“ pranašumai paminėti toliau:
Duomenų saugojimo paslauga : „BigQuery“ buvo sukurta siekiant teikti didelių duomenų tvarkymo naudojant sandėlius ir efektyvaus jų analizavimo paslaugą.
Efektyvus : Jis greitai apdoroja didžiulį duomenų kiekį naudodamas žinomas SQL užklausas.
Įgyvendinimo paprastumas : „BigQuery“ paslaugomis lengva naudotis naudojant paprastas SQL užklausas. Pirmiausia įkelkite duomenis ir mokėkite tik už tai, ką naudojate:
Kas yra AWS Athena?
„AWS Athena“ yra „Amazon“ platformos teikiama didelių duomenų analizės ir vizualizavimo paslauga be serverio, skirta dideliems duomenims. Jai nereikia jokios infrastruktūros ar priežiūros, taip pat naudojamos žinomos SQL užklausos apie neapdorotus duomenis, saugomus S3 kibiruose. Duomenys gali būti saugomi S3 JSON, CSV, parketo ir kitais formatais. Jis naudoja automatinį lygiagretų vykdymą, kad būtų užtikrintas greitas našumas, kad procesas būtų efektyvesnis:
AWS Athena pranašumai
Žemiau paminėtos geriausios AWS Athena praktikos:
- Jis gerai integruojamas su kitomis AWS paslaugomis
- Kainodaros modelis yra gana kuklus, nes naudojamas mokestis už užklausą ir duomenų saugojimas S3 nekainuoja.
- Jis užtikrina geriausią našumą ir nėra pažeistas dėl didelių duomenų rinkinių
- Norint gauti įžvalgų iš duomenų, galima naudoti paprastas SQL užklausas
„BigQuery“ prieš „Athena“.
Abiejų paslaugų palyginimas su keliais toliau nurodytais patarimais:
Architektūra : „Athena“ palaiko AWS debesį ir infrastruktūrą, o „BigQuery“ naudoja „Google“ debesį ir abi yra sistemos be serverių, nekontroliuojančios skaičiavimo paslaugos.
Mastelio keitimas : „BigQuery“ leidžia vienu metu pateikti 100 užklausų, o „Athena“ pagal numatytuosius nustatymus leidžia 20 užklausų ir abi yra visiškai abstrahuotos, todėl jos nustato laiko tarpsnių arba išteklių skaičių.
Kainodara : „BigQuery“ ir „AWS Athena“ kainodaros modeliai yra visiškai tokie patys, nes abu jų mokesčiai taikomi už naudojamas užklausas, tai yra 5 USD už duomenų terabaitą.
Spektaklis : „Athena“ saugojimui naudoja S3 blokus, o „BigQuery“ naudoja stulpelinę ir suspaustą saugyklą, vadinamą kondensatoriumi, ir abi negali pasirinkti, kiek išteklių bus naudojama kiekvienai užklausai.
Išvada
AWS platforma nesiūlo „BigQuery“ paslaugos; vietoj to ji naudoja Athena dirbti su dideliais duomenimis naudodama SQL užklausas. „Athena“ gali gauti įžvalgų vartotojui iš duomenų, saugomų S3 segmentuose, naudodama užklausas, kurias galima vykdyti platformoje. Visos ir visos šios paslaugos atlieka panašų darbą su skirtingais debesijos paslaugų teikėjais.