Vertex AI yra vieninga platforma, skirta kurti ir diegti ML modelius „Google Cloud“. Ji siūlo daugybę įrankių ir paslaugų, padedančių duomenų mokslininkams, kūrėjams ir verslo vartotojams kurti, valdyti ir keisti ML programas. Vertex AI taip pat palaiko pasirinktines ir trečiųjų šalių sistemas, pvz., PyTorch, sci-kit-learn, XGBoost ir TensorFlow.
Šiame įraše bus paaiškintas toks turinys:
Kas yra Vertex AI?
Vertex AI sukurta siekiant supaprastinti ir paspartinti ML programų kūrimą ir diegimą „Google Cloud“. Vertex AI susideda iš kelių komponentų, kurie supa visą ML gyvavimo ciklą. Tai apima duomenų rengimą, modelio mokymą, vertinimą, diegimą ir stebėjimą. Šie komponentai yra integruoti su kitomis „Google Cloud“ paslaugomis, pvz., „BigQuery“, „Cloud Storage“, „Dataflow“ ir „Pub/Sub“:
Pereikime prie Vertex AI naudojimo:
Kaip naudotis Vertex AI?
Vertex AI sukurta siekiant padėti jums paspartinti jūsų mašininio mokymosi projektus ir pateikti AI sprendimus, atitinkančius jūsų verslo poreikius ir tikslus. Norėdami naudoti Vertex AI, apsilankykite oficialioje svetainėje Interneto svetainė ir paspauskite ' Išbandykite Vertex AI nemokamai “ mygtukas:
Paspaudus „ Išbandykite Vertex AI nemokamai “, vartotojai gali įvesti paskyros informaciją, kaip nurodyta toliau:
Užpildę atitinkamus laukus pereikite prie kito veiksmo ir pridėkite kredito arba debeto kortelės numerį atsiskaitymo tikslais:
Tokiu būdu vartotojai gali pasinaudoti Vertex AI funkcijomis:
Panagrinėkime Vertex AI ypatybes:
Kokios yra Vertex AI savybės?
Vertex AI siūlo įvairias funkcijas, skirtas kurti, mokyti, išbandyti ir diegti keičiamo dydžio ir patikimus AI sprendimus. Kai kurios Vertex AI funkcijos yra šios:
-
- Valdomos duomenų ženklinimo, duomenų rengimo, modelių mokymo, modelio vertinimo ir modelio diegimo paslaugos.
- Integracija su TensorFlow, PyTorch, XGBoost, sci-kit-learn ir kitomis populiariomis sistemomis bei bibliotekomis.
- Pasirinktinių konteinerių ir pasirinktinio kodo palaikymas lanksčioms ir išplečiamoms mašininio mokymosi darbo eigoms.
- AutoML galimybės automatiškai generuoti aukštos kokybės modelius su minimaliu kodu ir žmogaus įsikišimu.
- Aiškinami dirbtinio intelekto įrankiai, skirti suprasti, kaip modeliai numato ir galimus paklaidas bei klaidas.
- MLOps įrankiai, skirti valdyti visapusį mašininio mokymosi gyvavimo ciklą, įskaitant duomenų ir modelių versijų kūrimą, vamzdynų orkestravimą, stebėjimą ir valdymą.
- AI platformos nešiojamieji kompiuteriai, skirti interaktyviai kurti ir eksperimentuoti su Jupyter nešiojamaisiais kompiuteriais.
- AI platformos numatymas, skirtas teikti internetines ir paketines prognozes su maža delsa ir dideliu pasiekiamumu.
Tai viskas iš vadovo.
Išvada
Vertex AI sukurta siekiant supaprastinti ir paspartinti ML programų kūrimą ir diegimą „Google Cloud“. Ji siūlo vieningą ir integruotą platformą, kuri apima visą ML gyvavimo ciklą ir palaiko įvairias sistemas bei užduotis. Naudodami Vertex AI, vartotojai gali panaudoti Google patirtį ir infrastruktūrą ML srityje ir sutelkti dėmesį į savo verslo problemų sprendimą. Šiame straipsnyje išsamiai paaiškinta „Vertex AI“ ir jos funkcijos.