Efektyviai analizuoti ir pateikti duomenis tapo itin svarbiu įvairių sričių specialistų įgūdžiu. Duomenų vizualizacijos įrankiai, tokie kaip „Tableau“, pakeitė sudėtingos informacijos interpretavimo ir perdavimo būdą. Vienas iš galingiausių ir universaliausių Tableau vizualizacijos metodų yra sklaidos brėžinys.
Išsklaidytos diagramos vizualiai vaizduoja ryšį tarp dviejų kintamųjų, todėl galite greitai nustatyti modelius, tendencijas ir išskirtinius pokyčius. Išsklaidytos diagramos leidžia atskleisti įžvalgas ir priimti duomenimis pagrįstus sprendimus, nubraižydami duomenų taškus Dekarto plokštumoje.
Šiame tinklaraščio įraše gilinamasi į išsklaidytų brėžinių pasaulį Tableau, tyrinėjant pagrindines patrauklių vizualizacijų kūrimo sąvokas, metodus ir geriausią praktiką. Nesvarbu, ar esate pradedantysis, norintis išmokti pagrindus, ar patyręs „Tableau“ naudotojas, norintis patobulinti savo duomenų vizualizavimo įgūdžius, šis išsamus vadovas suteiks jums reikiamų žinių ir įrankių, kad galėtumėte išmokti sklaidos diagramas Tableau.
Sklaidos brėžinių supratimas
Sklaidos diagramos yra galingas duomenų vizualizavimo įrankis, leidžiantis ištirti ir analizuoti ryšį tarp dviejų kintamųjų. Jie pateikia grafinį duomenų taškų vaizdą Dekarto plokštumoje, kuriame vienas kintamasis atvaizduojamas x ašyje, o kitas – y ašyje. Sklaidos diagramos plačiai naudojamos įvairiose srityse, įskaitant verslą, finansus, sveikatos priežiūrą ir mokslinius tyrimus, siekiant atskleisti duomenų rinkinių modelius, tendencijas, koreliacijas ir nuokrypius.
Pagrindinis sklaidos diagramos tikslas yra vizualiai pavaizduoti ryšį tarp dviejų kintamųjų ir nustatyti galimas asociacijas ar priklausomybes tarp jų. Išsklaidytos diagramos leidžia mums atskirti modelius, kurie gali būti ne iš karto akivaizdūs tiriant neapdorotus duomenis, nubraižydami duomenų taškus kaip atskirus taškus grafike. Jie suteikia aiškų ir intuityvų būdą analizuoti duomenis, todėl yra populiarus duomenų vizualizavimo pasirinkimas.
Be to, sklaidos diagramos yra ypač naudingos dirbant su nuolatiniais arba skaitiniais kintamaisiais, tokiais kaip pardavimo pajamos, akcijų kainos, klientų amžius ar egzaminų rezultatai. Jie leidžia mums suprasti, kaip vieno kintamojo pokyčiai veikia kitą, ir gali atskleisti priežasties ir pasekmės ryšių įžvalgas.
Pavyzdžiui, sklaidos diagrama gali atskleisti teigiamą koreliaciją tarp pardavimo pajamų ir pelno, o tai rodo, kad padidintos išlaidos reklamai lemia didesnį pelną.
Jie taip pat gali pabrėžti duomenų nukrypimus ar anomalijas. Išskirtiniai rodikliai yra duomenų taškai, kurie labai skiriasi nuo bendros diagramos, kuri stebima sklaidos diagramoje. Tai gali būti klaidų, įdomių stebėjimų arba unikalių duomenų taškai, kuriuos reikia toliau tirti, rodikliai. Išsklaidytos diagramos leidžia lengvai vizualiai aptikti šiuos nuokrypius, todėl galime juos išsamiau ištirti ir įvertinti jų poveikį bendrai analizei.
Sklaidos brėžinių kūrimas Tableau
Norėdami sukurti patrauklius sklaidos grafikus Tableau, vadovaukitės šiomis nuosekliomis instrukcijomis, kurios padės jums atlikti šį procesą:
1 veiksmas: duomenų importavimas
Pradėkite paleisdami „Tableau“ ir importuodami duomenų rinkinį, kurį norite vizualizuoti. „Tableau“ palaiko įvairius duomenų šaltinius, įskaitant „Excel“ skaičiuokles, CSV failus ir duomenų bazes. Kai jūsų duomenys bus importuoti, intuityvi „Tableau“ sąsaja leidžia be vargo juos tyrinėti ir valdyti. Šiai iliustracijai naudojame Superstore pavyzdį, kuris pateikiamas su Tableau darbalaukiu.
2 veiksmas: kintamųjų pasirinkimas
Nurodykite du kintamuosius, kuriuos norite pavaizduoti sklaidos diagramoje. Apsvarstykite, kurie kintamieji yra svarbūs jūsų analizei ir kaip jie gali būti susiję. Pavyzdžiui, jei nagrinėjate ryšį tarp pardavimo pajamų ir pelno, pasirinkite pardavimo pajamų stulpelį kaip x ašies kintamąjį, o pelno stulpelį kaip y ašies kintamąjį.
3 veiksmas: išsklaidyto sklypo sudarymas
Nuvilkite pasirinktus kintamuosius į „Tableau“ darbo srities „Stulpeliai“ ir „Eilutės“ lentynas. „Tableau“ automatiškai aptinka duomenų tipus ir priskiria atitinkamas vizualizacijas. Šiuo atveju jis sukuria sklaidos diagramą, nes skaitinius kintamuosius braižome vienas kito atžvilgiu.
4 veiksmas: sklaidos diagramos pritaikymas
Sukūrę sklaidos diagramą galite tinkinti jo išvaizdą ir pridėti papildomų informacijos sluoksnių. „Tableau“ siūlo įvairias galimybes vizualizacijai pagerinti, pvz., koreguoti duomenų taškų dydį, spalvą ir formą, kad būtų pateikti papildomi matmenys ar kategorijos. Taip pat prie duomenų taškų galite pridėti etikečių, kad būtų rodomos konkrečios reikšmės arba identifikatoriai.
5 veiksmas: kontekstinių elementų pridėjimas
Norėdami suteikti daugiau konteksto ir pagerinti sklaidos diagramos skaitomumą, apsvarstykite galimybę pridėti ašies etiketes, pavadinimą ir legendą. Ašies etiketės padeda žiūrovams suprasti, ką reiškia kiekviena ašis, o pavadinimas pateikia bendrą vizualizacijos aprašymą. Legenda gali būti naudinga, jei naudojate spalvų ar formos kodavimą papildomiems kintamiesiems pavaizduoti.
6 veiksmas: interaktyvumo tyrinėjimas
Vienas iš svarbiausių „Tableau“ pranašumų yra jo interaktyvios funkcijos, leidžiančios žiūrovams įsitraukti į sklaidos diagramą ir toliau tyrinėti duomenis. Pasinaudokite „Tableau“ interaktyvumu, pridėdami patarimų prie duomenų taškų. Patarimuose pateikiama papildoma informacija, kai naudotojai užveda pelės žymeklį virš konkretaus duomenų taško, kuriame pateikiamas kontekstas ir įžvalgos apie tą konkretų stebėjimą.
7 veiksmas: filtrų ir parametrų taikymas
„Tableau“ suteikia galimybę sklaidos diagramoje taikyti filtrus ir parametrus, kurie leidžia vartotojams dinamiškai tyrinėti skirtingus duomenų pogrupius. Filtrai padeda patikslinti vizualizaciją susiaurindami duomenis pagal konkrečius kriterijus. Kita vertus, parametrai leidžia vartotojams dinamiškai koreguoti tam tikrus kintamuosius ar slenksčius, todėl jie gali matyti skirtingų parametrų verčių poveikį sklaidos diagramai.
8 veiksmas: kurkite tendencijas ir atskaitos linijas
Apsvarstykite galimybę pridėti tendencijų linijas arba atskaitos linijas, kad gautumėte daugiau įžvalgų iš sklaidos diagramos. Tendencijos linijos vizualiai parodo bendrą tendenciją arba ryšį tarp dviejų kintamųjų, todėl lengviau nustatyti modelius. Kita vertus, nuorodos linijos leidžia paryškinti konkrečias duomenų vertes arba etalonus, kurie suteikia papildomo konteksto ir palyginimo taškų.
9 veiksmas: išsklaidymo diagramos išsaugojimas ir bendrinimas
Kai pritaikysite ir patobulinsite sklaidos schemą, laikas išsaugoti ir bendrinti savo darbą. „Tableau“ leidžia išsaugoti vizualizaciją kaip interaktyvią prietaisų skydelį, vaizdą ar net įterpti į tinklalapį. Pasirinkite formatą, kuris geriausiai atitinka jūsų poreikius, ir bendrinkite jį su savo auditorija, kad galėtumėte efektyviai perduoti savo duomenų įžvalgas.
Atlikdami šiuos veiksmus „Tableau“, galite sukurti vizualiai patrauklų ir informatyvų sklaidos diagramą, kuri padės ištirti ir perduoti ryšius tarp duomenų kintamųjų.
Išvada
Sklaidos diagramos Tableau siūlo galingą ir intuityvų būdą vizualizuoti ir analizuoti ryšį tarp dviejų kintamųjų duomenų rinkinyje.
Šiame išsamiame vadove ištyrėme pagrindinius efektyvių sklaidos diagramų kūrimo Tableau aspektus – nuo sklaidos diagramų tikslo ir naudos supratimo iki metodų ir tinkinimo parinkčių įsisavinimo.
Galite pasinaudoti patikimomis „Tableau“ funkcijomis, kad sklandžiai importuotumėte duomenis, pasirinktumėte kintamuosius ir sukurtumėte vizualiai patrauklų sklaidos diagramą. Patogi „Tableau“ sąsaja ir interaktyvios galimybės suteikia galimybę atskleisti vertingas įžvalgas ir užtikrintai priimti duomenimis pagrįstus sprendimus.