„Power BI“ sklaidos diagrama yra diagrama, kurioje pateikiami duomenų taškai horizontalioje (x) ir vertikalioje (y) ašyje, kad būtų parodytas ryšys tarp dviejų skaitinių reikšmių. Taigi sklaidos diagramos visada turi dvi verčių ašis, kad būtų rodomas vienas skaitinių duomenų rinkinys išilgai horizontalios ašies ir kitas skaitinių reikšmių rinkinys išilgai vertikalios ašies.
Kai susikerta duomenys iš dviejų ašių, „Power BI“ sukuria ir parodo duomenų tašką. Šie duomenų taškai gali parodyti tolygų arba netolygų pasiskirstymą horizontalioje prieigoje. Be to, galite patogiai nustatyti duomenų taškų skaičių ataskaitoje iki 10 000. Šių punktų analizė padės nustatyti ryšius ataskaitoje arba duomenyse.
Šiame straipsnyje nagrinėjami sklaidos diagramų tipai, taip pat kaip sukurti sklaidos diagramas analizei ir pristatymams.
Sklaidos brėžinių tipas
Pažymėtina, kad sklaidos diagramos yra suskirstytos į tris pagrindines kategorijas. Jie gali būti taškinių diagramų, burbulinių diagramų ir taškinių diagramų pavidalu. Skirtumas tarp šių trijų duomenų diagramų formų yra toks:
Taškinės diagramos
Taškinėse diagramose atskiri duomenų taškai rodomi kaip taškai dvimatėje tinklelyje. Jie naudojami ryšiui tarp dviejų skaitinių kintamųjų parodyti, kai vienas kintamasis yra x ašyje, o kitas – y ašyje. Rasite jas labiausiai pritaikius koreliacijos analizei, pašalinių rodiklių aptikimui ir klasterių analizei.
Burbulų diagramos
Burbulinės diagramos yra taškinių diagramų plėtinys, kuriame papildomas duomenų matmuo pateikiamas naudojant burbuliukų dydį. Be x ir y ašių kintamųjų, kiekvieno burbulo dydis reiškia trečiąjį skaitmeninį kintamąjį. Galite naudoti šių tipų sklaidos diagramas duomenų palyginimui su trimis kintamaisiais, daugiamatę analizę ir portfelio analizę.
Duomenų brėžinių diagramos
Galiausiai, yra duomenų diagramos, kurios idealiai tinka rodyti vieno skaitmeninio kintamojo pasiskirstymą vienoje ašyje. Kiekvienas duomenų taškas vaizduojamas kaip taškas, o taškai yra sukrauti vertikaliai, kad būtų nurodytas dažnis arba tankis. Jie praverčia vizualizuojant platinimą, lyginant kelias grupes ir parodont, kaip paskirstymas gali keistis laikui bėgant.
Kaip sukurti „Power BI“ sklaidos diagramas
Turėdami pagrindinius dalykus, susijusius su Power BI sklaidos diagramų tipais, pereikime prie nuoseklaus sklaidos diagramų kūrimo ir naudojimo vadovo.
1 veiksmas: atidarykite „Power BI Desktop“ ir įkelkite duomenis
Pirmiausia įrenginyje atidarykite „Power BI Desktop“ ir įkelkite duomenis, iš kurių ketinate sukurti sklaidos diagramą. Ataskaitą galite įkelti spustelėję „Power BI Desktop“ juostelės „Pagrindinis“ skirtuką „Gauti duomenis“.
2 veiksmas: pridėkite sklaidos diagramą
Eikite į „Power BI Desktop“ dešinėje pusėje esančią sritį „Vizualizacijos“ ir raskite sklaidos diagramos vaizdo piktogramą. Tada spustelėkite jį. Nepildyta ataskaita atsiras „Ataskaitų“ srityje, kaip parodyta toliau pateiktame paveikslėlyje:
3 veiksmas: sukonfigūruokite sklaidos diagramą
Dabar galite konfigūruoti sklaidos diagramą vilkdami ir numesdami skaitmeninius duomenų rinkinius ant horizontalios ir vertikalios ašių. Pavyzdžiui, naudodami savo finansinius duomenis galime sukurti sklaidos diagramą, kurioje būtų rodoma „Pardavimų suma ir pelno suma pagal mėnesį“. Tai reiškia, kad komponentą „Mėnuo“ nuvilkame į skyrių „Vertės“, „Pardavimo suma“ – į „X ašį“, o „Pelno suma“ – į „Y ašį“. Atsiras sklaidos diagrama, kurioje bus rodoma ši informacija, pagrįsta mūsų duomenimis, kaip parodyta toliau:
4 veiksmas: suformatuokite ir pritaikykite sklaidos diagramą
Galite suformatuoti ir tinkinti sklaidos diagramą, vilkdami ir numesdami į diagramą kitą matmenį. Taip pat galima pakeisti burbuliukų ar taškų dydį arba spalvas. Sritys „Formatas ir analizė“ taip pat gali padėti jums pridėti daugiau tinkinimo, pvz., įtraukti įvairių tipų eilutes, pvz., santykio linijas, didžiausias / minimalias eilutes, medianos / vidurkio linijas ir kt.
Išvada
Pateikti veiksmai padės sukurti ir tinkinti „Power BI“ sklaidos diagramą, kad būtų rodomi norimi duomenų taškai ir matmenys. Tada galite jį naudoti, kad išsklaidytumėte diagramą Power BI, kad vizualizuotumėte ryšį tarp dviejų skaitmeninių kintamųjų jūsų duomenyse.