„Pandas“ yra atvirojo kodo „Python“ biblioteka. Jis naudojamas duomenims įvertinti. Versija diegiama kiekvienais metais. Kartais, anksčiau, pakeitimai ir atnaujinimai vyksta nuolat. Kartais labai svarbu žinoti versiją, kurią naudojame įdiegtoje Pandas bibliotekoje. Pavyzdžiui, jei įdiegsime jį prieš metus, jis nebus tos pačios versijos kaip ir tada, kai ją įdiegėme. Jis tikrai būtų atnaujintas vieną kartą ir galbūt du kartus yra galimybė. Taigi, kaip atpažinsime tikslią šiuo metu naudojamą versiją?
Tam „Pandas“ sugalvoja funkciją, kuri leidžia visiems lengviau ja naudotis, žinant apie naudojamą versiją. Tai taip pat veikia „Linux“, „Windows“ ir „Mac“ vartotojams. Aptarsime visus galimus būdus, kaip galime atlikti „Pandas“ versijos patikrą. Kodui įdiegti naudosime „Spyder“ programinę įrangą, nes tai yra Python kalba pagrįsta programinė įranga, skirta kodui atlikti.
Sintaksė:
„pd.__version__“
Pateikta sintaksė naudojama Pandos versijai patikrinti. Kode esantis „pd“ yra skirtas „Pandas“, o tai reiškia, kad Pandas biblioteka importuojama kaip „pd“. Tai paprastas būdas patikrinti naudojamą versiją bet kuriuo metu, kai mums reikia žinoti, kokią versiją naudojame. Paleiskite kodą ir gausime patvirtinimą apie versiją. Tai labai greita ir paprasta.
Kodėl ir kaip naudoti Pandas Check versiją
Didelėse įmonėse duomenų analizės našumas yra sudėtingas ir karts nuo karto atsiranda naujų problemų, kurių sprendimai skiriasi ir svyruoja nuo laiko. Kai duomenys yra dideli, mums reikia problemų sprendimo būdų kiekviename taške. Kai kurių iš jų atnaujinimas vyksta žinant procesą, o tai reiškia, kad naujinimui yra taikomi tam tikri kriterijai, kurie gali būti bet kokie atminties dalykai ar kiti reikalavimai. Įvykdžius reikalavimą, įvyksta atnaujinimas ir tai mums parodo, kai naudojame Pandas check versiją. Pasirodo atnaujinta versija. Priešingu atveju galima pamatyti ankstesnę versiją. Mes jus informuosime ir atitinkamai atnaujinsime.
Toliau pateikiami metodai, kuriuos galima naudoti tikrinant „pandų“ versiją Pandos. Mes peržiūrėsime juos po vieną pateikdami pavyzdžius, kad būtų galima aiškiai suprasti ir pritaikyti šiuos dalykus:
-
- Norėdami patikrinti Pandos versiją, naudokite atributą „version“.
- Patikrinkite Pandos „versiją“ su priklausomybėmis.
- Patikrinkite Pandas „versiją“ su priklausomybėmis naudodami JSON formatą.
1 pavyzdys: Versijos atributo naudojimas Pandas versijai patikrinti
Šiame pavyzdyje naudosime lengviausią būdą patikrinti Pandas versiją, kuri veikia mūsų sistemoje. Pirmiausia darbalaukyje / nešiojamajame kompiuteryje atidarykite „Spyder“ įrankį, nes jame vykdysime kodą. Tada importuokite Pandas biblioteką, kad galėtumėte dirbti su Python aplinka ir vykdyti versijos tikrinimo funkcinius reikalavimus. Versijos numerį galime patikrinti naudodami Pandas atributą „__version__“. Versijoje yra keturi brūkšneliai – du brūkšneliai pradžioje ir du brūkšneliai po atributo versija.
Versija yra įtaisyta funkcija, kurią teikia Pandas, kad būtų grąžintas numeris, nurodantis įdiegtos Pandos versiją. Tada atspausdinkite „pd“ su „tašku“ ir su atributu. Čia mes einame su pateiktomis versijos tikrinimo žiniomis. Rodoma versija visada yra atnaujinta versija, įdiegta jūsų darbo aplinkoje.
Čia išvestis rodo teisingą versiją, kuri šiuo metu veikia jūsų darbalaukyje. „Pandas“ versiją lengva patikrinti naudojant „Pandas“ funkciją. Čia yra gudrybė: iš pradžių, kai įdiegiame bet kokią „Python orientuotos kalbos“ programinę įrangą, skirtą Pandas funkcijoms patikrinti, ar Pandas versija įdiegta, ar ne, galime atlikti tą patį versijos patikrinimą, kad įsitikintume, kad diegimo procesas atliekamas su Pandas bibliotekomis.
2 pavyzdys: Pandos versijos su priklausomybėmis patikrinimas
Ankstesniame pavyzdyje, kurį atlikome tikrindami Pandas versiją, rodomas tik įdiegtos versijos numeris. Ką daryti, jei mums reikia šiek tiek žinoti apie priklausomybes ir susijusius atvejus? Tai galime patikrinti naudodami Pandos funkciją. Pažiūrėkime, kaip tai padaryti. Importuokite Pandų biblioteką, nes tai būtina.
Dabar naudingumo funkcija yra „ir“, „taškas“ ir metodas „show_version“. Šou versija gali ne tik suteikti informacijos apie Panda versiją, bet ir išsamią informaciją apie priklausomus Panda paketus. Viename iš jų įdiegta ir naudojama Python versija ir operacinės sistemos tipas.
Išvestyje pateikiama išsami informacija apie kiekvieną Pandas versiją, kitas jūsų naudojamas versijas ir prieglobos operacinės sistemos informaciją.
3 pavyzdys: Pandas versijos su priklausomybėmis tikrinimas naudojant JSON formatą
Sužinojome, kaip patikrinti Pandas versiją ir kaip patikrinti jos priklausomybes. Šiame pavyzdyje mes patikrinsime Pandas versiją, bet dabar tai padarysime naudodami „JSON“. Tai yra Pandas naudojamas argumentas, kuris pagal numatytuosius nustatymus nustatytas kaip klaidingas. Ankstesniame pavyzdyje buvo JSON, tačiau tai, kad jis buvo „nematomas“, yra numatytasis nustatymas. Kai turime pakeisti argumentą, turime padaryti jį matomą ir pakeisti Būlio terminą į „true“, kad pakeistume numatytąjį nustatymą. Kodėl kyla JSON klausimas? JSON yra atviro standartinio failo formatas, todėl tai yra paprastas būdas nuskaityti duomenis dėl duomenų tvarkymo ir pateikimo. „JSON“ formatas reiškia „JavaScript“ objekto žymėjimo formatą. Tai pakeičia standartinių duomenų formatą. Pandas JSON paverčia sąrašą į DataFrame, kuris atrodo daug tvarkingesnis ir organizuotesnis.
Patikrinus ekrane rodomos visos Pandas versijos priklausomybės. Kaip matome, duomenys grąžinami „JSON“ formatu. Duomenys tampa lengvai skaitomi.
Išvada
Pandas versijos tikrinimas yra tokia naudinga ir naudinga funkcija. Kartais svarbu žinoti versiją, kurią naudojame darbui. Užuot peržiūrėję daugybę komandų ir funkcijų nustatymų, galime naudoti funkciją Pandas patikrinti versiją, kad praneštume mums apie versiją, nes tai padaryti taip pat per lengva. Atlikome visus įmanomus pavyzdžiuose vykdytos Pandos patikros versijos metodus. Versijos patikrinimą atlikome naudodami Pandas. Mes atlikome Pandos versijos patikrinimą su visomis jų priklausomybėmis. Galiausiai atlikome Pandas versijos patikrinimą, ar nėra visų priklausomybių, pakeisdami argumentą ir norėdami gauti rezultatus „JSON“ formatu. Visi šie metodai yra puikūs norint pranešti apie įdiegtą Pandas versiją. Visi jie gali būti naudojami įvairiose situacijose pagal reikalavimą. Pandos tikrinimo versija yra greičiausias būdas be pastangų sužinoti versiją.