Dirbtinis intelektas tikrai išplėtojo mašinų veikimo mechanizmą. Jie mokosi naudodami įvairius duomenų kiekius ir gali generuoti protingus rezultatus. Dirbtinis intelektas neapsiriboja vien kompiuterių mokslu, bet perėmė kiekvieną gyvenimo būdą. Tai leidžia mašinoms atlikti sudėtingas ir įtemptas užduotis, pvz., protingai konvertuoti tekstą į vaizdus, pateikti atsakymus į sudėtingus klausimus ir dar daugiau.
Šiame straipsnyje aptariami šie aspektai:
Kas yra bendras dirbtinis intelektas?
Kalbant apie dirbtinį intelektą, egzistuoja įvairūs AI tipai ir kategorijos. Vienas plačiai žinomas dirbtinio intelekto tipas yra AGI ( Bendrasis dirbtinis intelektas ). Tai pažangi kompiuterių mokslo sritis, ypač AI, kurios tikslas yra sukurti ir kurti mašinas, kurios galėtų imituoti žmogaus protą ir intelektą, kad išspręstų bet kokią sudėtingą užduotį:
AGI varomos mašinos nebus ribojamos funkcionalumo ir bus išbaigta ir visapusiška sistema su panašiais į žmogų pažinimo gebėjimais. Nors tai tebėra hipotetinė AI forma, nuolatinės ekspertų pastangos paversti ją apčiuopiama realybe. Taigi, kaip veiks šios AGI varomos mašinos?
Kaip veikia bendras dirbtinis intelektas Dirbti?
AGI kūrimo tikslas yra sukurti mašinas, galinčias atlikti bet kokią sudėtingą užduotį ir pasiekti savo tikslus taip, kaip tai daro žmonės. Bendrasis dirbtinis intelektas yra pagrįstas proto teorija kuri reiškia mašinų kūrimą, kad supranta žmogaus jausmus, emocijas ir įsitikinimus kartu su galimybe juos atkartoti ir pripažinti keletą veiksnių, turinčių įtakos jų sugebėjimams:
Norint sukurti šias sistemas, reikės sudėtingų algoritmų, pažangių jutiklių ir kamerų su didžiuliais duomenų rinkiniais bei įvairiais aukštųjų technologijų ištekliais. AGI sistemos veikimas bus pagrįstas kai kuriais toliau išvardytais veiksniais:
Pažangi jutimo ir suvokimo technologija
Žmogui panašus suvokimas ir jutimo sistema yra pati a sudėtinga užduotis tai dar reikia pasiekti. Norint imituoti žmogaus suvokimą ir jutiminį intelektą, AGI sistema reikalauja itin pažangūs jutikliai ir kameros aprūpintas pažangiais algoritmais.
Motoriniai įgūdžiai
Dėl mūsų motorinių įgūdžių žmonės gali atlikti smulkius judesius. Tokios AGI sistemos remsis pažangiais neuroniniais tinklais, sustiprinimu, vizualiniais atpažinimais ir tt, kad pasiektų šį gebėjimą. Dabartinė pažanga motorinių įgūdžių srityje, kai roboto ranka padeda išspręsti Rubiko kubą, yra pagirtina.
Gebėjimas mąstyti, mokytis ir veikti
AGI siekia sukurti mašinas, kurios galėtų imituoti žmogaus pažinimo gebėjimus. Šiuo tikslu mašina turi būti aprūpinta aukštu problemų sprendimo gebėjimu, taip pat didžiulėmis atminties ir apdorojimo galimybėmis, o jau nekalbant apie nuolatinį gebėjimą prisitaikyti prie aplinkos elementų.
Socialinis supratimas ir emocinis ryšys
Norint sužinoti apie emocinį intelektą ir suprasti kelis veiksnius, turinčius įtakos žmonių mąstymo gebėjimams, mašina pirmiausia turi sąveikauti su žmonėmis.
AGI vs. AI: koks skirtumas?
AGI ir AI skirtumai įvairiais aspektais pateikiami žemiau:
Taikymo sritis
AGI ir AI skiriasi savo funkcijų apimtimi. Dirbtinis intelektas linkęs atlikti konkrečią užduotį, o AGI siekia atlikti įvairias užduotis.
Žmogaus intelektas
Dirbtinis intelektas nėra toks efektyvus kaip žmogaus intelektas, o AGI yra lygus žmogaus intelektui arba jį pranoksta.
Įgyvendinimas
Dirbtinis intelektas šiuo metu yra pritaikytas įvairiose srityse, o AGI tebėra teorinė koncepcija.
Ar dirbtinis bendras intelektas galėtų pergudrauti žmones?
Taip, pagrindinis dirbtinio bendro intelekto tikslas yra pergudrauti žmones ir dirbti be jų priežiūros. Šios AGI varomos mašinos turės savo smegenis. Šiandien kompiuteriai nėra maitinami AGI, tačiau jie vis tiek pranoksta žmones daugelyje sričių. Tačiau AGI skirsis, nes kompiuteriui reikalingi žmonės, o šios sistemos veiks pačios.
Išvada
AGI reiškia pažangių mašinų, kurios gali pranokti žmogaus intelektą, kūrimą ir jokiu būdu nebus apribotos funkcionalumo apimtimi. Yra tam tikrų AGI patobulinimų, tačiau efektyvi ir visapusiška AGI sistema vis dar toli nuo realybės. Nepaisant iššūkių, kad tai taptų apčiuopiama realybe, ekspertai ir mokslininkai taip pat išreiškė susirūpinimą dėl šios augančios dirbtinio intelekto srities.