Dirbtinis intelektas yra išskirtinai galingas ir jo laukia neįtikėtinai šviesi ateitis. Tačiau patekęs į netinkamas rankas arba elgiamasi su piktais kėslais, ji gali padaryti žmonijai neįsivaizduojamai žalą ir atsigauti.
Šiame straipsnyje pateikiamas išsamus vaizdas apie:
Kas yra atsakingas AI?
Atsakingas AI užtikrina etiškai pagrįstą ir socialiai atsakingą dirbtinio intelekto valdomų sistemų naudojimą, kad būtų sumažintas žalingas jų poveikis ir užtikrinamas privatumas bei saugumas. Tai sukuria pasitikėjimo veiksnį tarp įvairių verslo pasaulio sektorių:
Kokia yra geriausia atsakingo AI praktika?
Siekdamos panaudoti dirbtinio intelekto galią ir išlaikyti jo etiško naudojimo vientisumą, įmonės pateikia įvairias gaires, siekdamos užtikrinti dirbtinio intelekto sistemų skaidrumą. Tačiau šios gairės ir geriausia praktika įvairiose įmonėse gali skirtis, nes organizacijos darbo eiga skiriasi viena nuo kitos.
Toliau pateikiamos geriausios atsakingo AI praktikos.
- Naudokite atsakingus AI įrankius, kad įvertintumėte ir nustatytumėte duomenų jautrumą privatumo ir saugumo tikslais.
- Nuolatinis duomenų filtravimas ir stebėjimas, siekiant pašalinti šališkumą ir pan.
- Kiekvieno žingsnio dokumentacija, siekiant užtikrinti skaidrumą ir atsekamumą.
- Leidžiame nariams dalytis savo požiūriais ir idėjomis bei pateikti kūrybiškumą, kad būtų veiksmingai įgyvendinamos atsakingo dirbtinio intelekto gairės:
Kokios yra atsakingo AI gairės?
„Google“ ir „Microsoft“ pateikia įvairias gaires, o daugelis įmonių taip pat pristatė savo gaires. Tačiau bendras dalykas, kurį jie visi dalijasi, aptariami toliau:
Privatumas ir saugumas
Norint gauti tikslius rezultatus, nustatyti modelius ir numatyti išvestį, dirbtinio intelekto sistemoms reikia didžiulių duomenų rinkinių, kad būtų galima išmokyti ir patikrinti jų efektyvumą. Šie duomenų rinkiniai taip pat apima asmeninius, profesinius ir neskelbtinus duomenis. Todėl organizacija yra atsakinga už padidintą konfidencialių duomenų saugumą per visą sistemos gyvavimo ciklą.
Skaidrumas
Surenkami arba generuojami duomenys turi būti dokumentuojami pagal geriausius įmanomus standartus, kad būtų užtikrintas darbo eigos skaidrumas. Šis metodas taip pat padės organizacijai atsekti dirbtinio intelekto sistemas, nustatant gedimo priežastį arba klaidingų duomenų rinkinių generavimą.
Atsakomybė
Sąvoka atskaitomybė reiškia tinkamą AI sistemos veikimą ir galimybę išlaikyti jos našumą net ir nepalankiomis aplinkybėmis. Atitinkami organizacijoje veikiantys padaliniai turi užtikrinti nuolatinį sistemos stebėjimą ir užtikrinti, kad būtų laikomasi ir užtikrinamas DI diegimo taisyklių ir reglamentų standartas.
Visuomenės įgalinimas
AI tikslas – sukurti ir transformuoti visuomenę, kurioje visi mėgaujasi technologijų pažanga geriausiu įmanomu ir teigiamu būdu. Įsivaizduokite sistemą, kurioje dirbtinio intelekto sistema teikia pirmenybę žmonėms pagal spalvą, rasę ar tikėjimą. Ar tai būtų ideali visuomenė?
Duomenų valdymas
Dažnai dirbtinio intelekto sistemų mokymui ir testavimui surinkti duomenys yra neobjektyvūs, klaidingi ir netikslūs ir tt Sistemos mokymas apie kenkėjiškus ir klaidingus duomenis pakeis išvesties orientaciją.
Nuolatinis stebėjimas
Norint užtikrinti tinkamą ir tikslų AI sistemos funkcionalumą, reikia nuolat stebėti ir tirti duomenis bei sistemą. Mašinos yra sukurtos padėti žmonėms, tačiau tai, kad jos veikia pagal žmonių logiką ir programavimą, taip pat gali būti klaidingas.
Tai viskas iš vadovo.
Išvada
Atsakingas AI užtikrina teisingą AI technologijų taikymą ir etišką jų naudojimą. Gairių įgyvendinimas gali padėti sustabdyti didėjantį susirūpinimą ir spręsti AI iššūkius. Nors kiekviena įmonė turi skirtingą požiūrį į šių principų gaires ir įgyvendinimą. Jie turi bendrą pagrindą – etiškai naudoti dirbtinį intelektą naudingai visuomenei. Technologijoms ir toliau keičiant šį pasaulį, yra ir bus atsakingo AI poreikis.