Šiame straipsnyje bus parodytas būdas pakeisti vaizdo ryškumą „PyTorch“.
Kaip sureguliuoti / pakeisti vaizdo ryškumą „PyTorch“?
Norėdami sureguliuoti vaizdo ryškumą „PyTorch“, patikrinkite šiuos veiksmus:
- Įkelkite norimą vaizdą į „Google Colab“.
- Importuokite reikiamas bibliotekas
- Perskaitykite įvesties vaizdą
- Pakeiskite įvesties vaizdo ryškumą
- Rodyti sureguliuoto ryškumo vaizdą
1 veiksmas: įkelkite vaizdą į „Google Colab“.
Pirmiausia atidarykite „Google Colab“ ir spustelėkite toliau paryškintas piktogramas. Tada pasirinkite konkretų vaizdą iš kompiuterio ir įkelkite jį:
Tai padarius vaizdas bus įkeltas į „Google Colab“:
Čia įkėlėme šį vaizdą ir pakoreguosime šio vaizdo ryškumą:
2 veiksmas: importuokite būtiną biblioteką
Po to importuokite reikiamas bibliotekas. Pavyzdžiui, importavome šias bibliotekas:
importuoti deglasiš PIL importuoti Vaizdas
importuoti deglo vizija. transformuojasi . funkcinis kaip F
Čia:
- “ importo žibintuvėlis “ importuoja PyTorch biblioteką.
- “ iš PIL importo paveikslėlio “ naudojamas norint atidaryti ir išsaugoti įvairius vaizdo failų formatus.
- “ importuoti torchvision.transforms.functional as F “ importuoja funkcinį modulį iš „torchvision.transforms“, kuris pateikia transformacijas:
3 veiksmas: perskaitykite įvesties vaizdą
Po to perskaitykite įvesties vaizdą iš kompiuterio. Čia mes skaitome „ birds_img.jpg “ ir saugoti jį „ input_img “ kintamasis:
input_img = Vaizdas. atviras ( „birds_img.jpg“ )4 veiksmas: pakeiskite įvesties vaizdo ryškumą
Dabar pakeiskite įvesties vaizdo ryškumą naudodami konkretų ryškumo koeficientą naudodami „ koreguoti_ryškumą() “ metodas. Čia mes koreguojame ryškumą ryškumo koeficientu “ 6 “:
naujas_img = F. koreguoti_ryškumą ( input_img , 6 )5 veiksmas: parodykite pakoreguoto ryškumo vaizdą
Galiausiai peržiūrėkite pakoreguotą vaizdą rodydami jį:
naujas_img 
Aukščiau pateikta išvestis rodo, kad įvesties vaizdo ryškumas buvo sėkmingai sureguliuotas naudojant nurodytą ryškumo koeficientą, ty „6“.
Panašiai vartotojai gali nurodyti bet kokį kitą ryškumo faktorių, norėdami pakoreguoti / modifikuoti vaizdo ryškumą. Dabar tą patį vaizdą pakoreguosime naudodami „ -4 “ ryškumo koeficientas, kad pamatytumėte skirtumą:
naujas_img = F. koreguoti_ryškumą ( input_img , - 4 )Tai sulies vaizdą:
Pastaba: „ 0 “ reikšmė ir mažesnė nei „0“ ryškumo koeficientui suteikia neryškų vaizdą ir „ 1 “ suteikia originalų vaizdą. Didesnė nei 1 reikšmė padidina vaizdo ryškumą.
Palyginimas
Pradinio vaizdo ir ryškumo pakoreguotų vaizdų palyginimą galite pamatyti žemiau:
Pastaba : „Google Colab“ bloknotą galite pasiekti šiuo adresu nuoroda .
Mes paaiškinome efektyvų vaizdo ryškumo koregavimo metodą „PyTorch“.
Išvada
Norėdami sureguliuoti / pakeisti vaizdo ryškumą „PyTorch“, pirmiausia įkelkite norimą vaizdą į „Google Colab“. Tada importuokite reikiamas bibliotekas ir perskaitykite įvesties vaizdą. Tada naudokite „ koreguoti_ryškumą() “ būdas pakeisti įvesties vaizdo ryškumą norimais ryškumo veiksniais. Galiausiai peržiūrėkite sureguliuotą vaizdą rodydami jį. Šiame straipsnyje parodytas būdas koreguoti / pakeisti vaizdo ryškumą „PyTorch“.