LangChain yra dirbtinio intelekto modelių kūrėjas, naudojant ML arba NLP metodus, kad sistema suprastų žmogaus tekstą. Vartotojas gali kurti paprastus pokalbių robotus ir didelius kalbų modelius naudodamas OpenAI aplinką, kad gautų savo bibliotekas. Norint naudoti OpenAI aplinką, pirmiausia reikia nustatyti jos aplinką, o tada platforma leidžia vartotojui ją lengvai konfigūruoti.
Šis įrašas parodys „LangChain“ naudojimo aplinkos nustatymo procesą.
Kaip nustatyti „LangChain“ naudojimo aplinką?
Norėdami nustatyti „LangChain“ naudojimo aplinką, tiesiog vadovaukitės šiuo paprastu vadovu:
1 veiksmas: įdiekite modulius
Pirmiausia įdiekite „LangChain“ modulį naudodami „pip“ komandą „Python“ užrašų knygelėje, pvz., „Jupyter“, „Google Colaboratory“ ir kt.:
pip diegti langchain
Po to tiesiog įdiekite OpenAI modulį, kad nustatytumėte jo aplinką naudoti LangChain modelius:
pip diegti openai
2 veiksmas: prisijunkite prie OpenAI
Kitas žingsnis čia yra patekti į vidų OpenAI paskyra Norėdami prisijungti prie paskyros naudodami kredencialus arba prisiregistruoti, kad sukurtumėte naują paskyrą:
3 veiksmas: gaukite OpenAI API raktą
Prisijungę prie OpenAI paskyros, tiesiog apsilankykite API puslapyje spustelėdami jo pavadinimą iš kelių parinkčių:
Išskleiskite paskyrą viršutinėje dešinėje naršymo juostoje ir spustelėkite „ Peržiūrėkite API raktus “ mygtuką iš sąrašo:
Vartotojas gali sukurti naują API raktą spustelėdamas „ + Sukurkite naują slaptą raktą “ mygtukas:
Įveskite API rakto pavadinimą ir patvirtinkite kūrimą spustelėdami jo mygtuką, kad API raktas būtų naudojamas LangChain kuriant LLM modelius:
4 veiksmas: API rakto naudojimas
Grįžkite į Python Notepad ir importuokite reikiamas bibliotekas, kad nustatytumėte OpenAI aplinką naudodami „ tu “ biblioteka ir “ getpass () “ funkcija, skirta įterpti API raktą:
importuoti musimportuoti getpass
os.aplinka [ „OPENAI_API_KEY“ ] = getpass.getpass ( 'OpenAI API raktas:' )
Vykdydamas funkciją getpass() vartotojas paprašys įvesti OpenAI API raktą ir paspausti enter:
Tai viskas apie aplinkos, skirtos naudoti „LangChain“ sistemą kuriant LLM, sukūrimą.
Išvada
Norėdami nustatyti „LangChain“ sistemos naudojimo aplinką, tiesiog įdiekite „LangChain“ ir „OpenAI“ sistemas. Po to tiesiog gaukite OpenAI API raktą prisijungę prie OpenAI paskyros, kad sukurtumėte naują API raktą. Grįžkite į Python IDE ir naudokite „ tu “ ir „ gauti pasą “ bibliotekos, skirtos aplinkos nustatymui naudojant OpenAI API raktą. Šis įrašas iliustruoja aplinkos, skirtos naudoti „LangChain“ sistemą kuriant pokalbių robotus ir kalbos modelius, nustatymo procesą.