Ar „ChatGPT“ pakeis visus programinės įrangos kūrėjų darbus?

Ar Chatgpt Pakeis Visus Programines Irangos Kureju Darbus



„OpenAI“ plėtojant „ChatGPT“ daugelis technologijų darbuotojų nerimauja dėl savo darbo saugumo dabar, kai ši nauja programinė įranga gali atlikti dalį jų darbo be pastangų. Tiesa, „ChatGPT“ gali daug nuveikti, o tai yra esminių specialios technikos pareigų pareigų dalis. Pagrindinė iš pažiūros begalinio kūrybiškumo sprendžiant sudėtingas problemas priežastis yra didelis duomenų rinkinys, iš kurio gaunami atsakymai. AI tinklas yra toks geras, koks yra jo tyrimų debesis, o „ChatGPT“ naudoja visame internete pasiekiamus duomenis, kad reaguotų į vartotojo raginimus.

Su kokia rizika susiduria programinės įrangos kūrėjai iš ChatGPT?

Programinės įrangos kūrimas yra vienas varginančių darbų technologijų pasaulyje. Kyla daug komplikacijų/problemų, kuriuos reikia spręsti ir kasdien atsiranda naujų problemų. Kūrėjai turi nuolat tobulinti savo įgūdžius ir tobulinti savo darbo eigą, kad išliktų prieš aršią konkurenciją. Be to, skirtingos sritys ar programavimas yra toks platus, kad kiekvienas programuotojas turi turėti savo specialybę. Priešingai, ChatGPT gali greitai pateikti atsakymus į įvairius klausimus, palyginti su vidutinio programuotojo darbu. Jis gali greitai rašyti puslapius sudėtingo kodo puslapiuose, kuriuos galima patikrinti naudojant programą.







Pagrindinės priežastys, kodėl programinės įrangos kūrėjai yra saugūs nuo „ChatGPT“.

Ribota žinių bazė
„ChatGPT“ laikas yra ribotas iki 2021 m. rugsėjo mėn. ir negali pasiekti naujos informacijos ar tyrimų, atliktų po nurodytos datos. Todėl ji tiesiog nepajėgi konkuruoti su žmonių žiniomis.



Konteksto ar suvokimo trūkumas
Didelis trūkumas yra ChatGPT nesugebėjimas suprasti situacijos konteksto ir pritaikyti atsakymus pagal aplinką. Tai reiškia, kad jis taikys tą patį visų iškilusių problemų sprendimą kaip ir mokymo programoje.



Kūrybiškumo trūkumas
ChatGPT negali prisitaikyti prie naujų ir unikalių sprendimų. Ji nesugeba sugalvoti kūrybiškų problemų sprendimo būdų, kurie sunaudoja mažiausiai išteklių, ar kontroliuoti kitų reikalavimų.





Ribotas prisitaikymas
Jis nesugeba panaudoti praeities žinių ir pritaikyti jų esamoje situacijoje. Ji nepajėgi kurti sprendimų, neatsižvelgdama į fizinius ar technologinius apribojimus.

Etiniai svarstymai
„ChatGPT“ pateiktus atsakymus reglamentuoja „OpenAI“ nustatytos taisyklės, tačiau manipuliuojantys tekstiniai raginimai buvo išspręsti. Sugadinta ChatGPT versija yra nepatikima, o jos naudojimas turi rimtų etinių pasekmių.



AI ir žmogaus įvesties įtraukimas

Geriausias būdas šioje dabartinėje situacijoje yra įsisavinti dirbtinį intelektą ir žmogaus indėlį, kad būtų sukurta sveika sistema, kurioje dirbtinis darbas būtų tvarkomas dirbtinio intelekto, o išradingumas, kūrybiškumas ir problemų sprendimas būtų paliktas žmonėms. Tai sukurs supratimo sistemą, kurioje kūrėjai galės daug kartų padidinti savo produktyvumą. „ChatGPT“ priimti sprendimai ir parašytas kodas priklauso nuo jos tyrimų debesies.

Visiškai įmanoma, kad problema, su kuria susidūrė atskiras programuotojas, nebuvo išspręsta niekur OpenAI TRC (TPU tyrimų debesyje). Todėl ChatGPT jokiomis aplinkybėmis negalėtų pateikti patenkinamo atsakymo. Tokį užklausą gali išspręsti tik šviesiausių protų rinkinys, galintis surasti daugybę būdų, kaip išspręsti problemą. Tai yra pagrindinė priežastis, kodėl kūrėjų įmonės dar ne visiškai pasinaudojo AI. Kita vertus, atgaminti kodo gabalus ir ieškoti klaidų sistemoje programuotojui gali pasirodyti varginanti užduotis. Tačiau tokios užduotys net nekeltų rūpesčių ChatGPT ir jo galingiems procesoriams. Todėl galime teigti, kad dirbtinio intelekto ir žmogaus indėlio įtraukimas į ateitį yra būtinas.

Išvada

Visiems programinės įrangos kūrėjams negresia pavojus prarasti darbą dėl „ChatGPT“. Programuotojams, kurie negali naudoti AI savo naudai, gresia pavojus. Tie, kurie gali tinkamai suprasti AI ir panaudoti jį savo darbui tobulinti, yra tie, kurie ne tik išgyvens, bet ir klestės. Pastangų sujungimas gali sukurti darnų bendradarbiavimą, kurio rezultatas – precedento neturintis produktyvumo padidėjimas.